A australiana WiseTech Global, dona da plataforma de logística CargoWise, anunciou que vai eliminar cerca de 2 000 postos de trabalho entre 2026 e 2027. O motivo? A adoção maciça de inteligência artificial em engenharia de software e atendimento ao cliente, tornando a codificação tradicional cada vez menos necessária.
O que muda na prática?
Segundo o CEO Zubin Appoo, “a era de escrever código manualmente como ato central da engenharia acabou”. A declaração reflete uma tendência maior: companhias como Microsoft e Salesforce já registraram cortes semelhantes, creditando à IA a capacidade de gerar até 30% do código internamente.
Para o leitor que trabalha com TI — ou que investe em hardware para projetos de IA — isso significa duas coisas:
- Demanda por novas habilidades – Ferramentas de copiloting (GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, etc.) ganham protagonismo; quem domina prompts, revisões de código gerado por IA e MLOps fica um passo à frente.
- Aceleração do ciclo de hardware – Quanto mais IA no back-office, maior o apetite por GPUs e servidores otimizados para inferência. Nvidia, AMD e até processadores x86 com extensões de IA embarcada devem aparecer com força nos próximos lançamentos — algo para ficar de olho caso você planeje upgrades.
Impacto para clientes do CargoWise
Empresas que dependem da plataforma têm motivos para atenção. Hoje, 11 dos 23 maiores clientes globais de frete estão usando menos de 20% dos usuários previstos no sistema — e agora verão a equipe de suporte da WiseTech encolher pela metade. Especialistas recomendam contratar SLAs que garantam escalonamento para humanos em até X horas, não apenas respostas automáticas.
IA como alavanca de redução de custos
Para o analista Sanchit Vir Gogia, da Greyhound Research, o discurso de “eficiência” esconde um movimento maior: IA virou ferramenta de compressão de mão de obra. “Estamos saindo do modelo de IA como mera automação para IA como estratégia de força de trabalho”, afirma.
Da licença por usuário ao preço por transação
Quase 95% dos clientes do CargoWise já migraram para o novo modelo de cobrança por transação (Value Packs), lançado em dezembro de 2025. A lógica é direta: se a IA reduz o número de assentos pagos, a receita por usuário despenca. Monetizar eventos — como cada embarque processado — garante previsibilidade de caixa para o fornecedor, porém cria volatilidade para o comprador em picos sazonais ou períodos de exceções.
Imagem: Gyana Swain
O que observar nos próximos 18 meses
Analistas apontam que o período mais crítico virá entre 6 e 18 meses após as demissões, quando engenheiros experientes já tiverem saído e os modelos de IA ainda estiverem aprendendo. Se você é CIO ou gestor de TI:
- Negocie pontos de contato humanos nomeados além do suporte de chatbot.
- Exija métricas claras de tempo para escalonamento.
- Considere um plano de contingência ou parceiros externos caso a qualidade de serviço caia.
Por que isso importa também para gamers, criadores e entusiastas de hardware? Porque o avanço da IA corporativa pressiona toda a cadeia de semicondutores. Mais demanda em data centers significa novas placas de vídeo com núcleos tensor e DLSS/FSR aprimorados chegando ao varejo — oportunizando upgrades (e promoções) que podem pintar na Amazon nos próximos meses.
No fim das contas, a movimentação da WiseTech ilustra um ponto sem volta: o código que antes era escrito por pessoas agora é, cada vez mais, depurado por máquinas. Quem ajustar suas habilidades — e seu stack de hardware — para essa nova realidade sairá na frente.
Com informações de Computerworld
