Esqueça a sensação de “música repetida” no Discover Weekly. O Spotify começou a distribuir um pacote de recursos que devolve ao usuário o volante do algoritmo — com direito a apagar faixas específicas do histórico, aplicar um “soneca” de 30 dias em hits saturados e até gerar playlists completas por comandos de texto com inteligência artificial. Na prática, é como trocar o driver da sua GPU: você continua no mesmo serviço, mas ganha desempenho (e controle) de sobra.
Apagar faixas individuais: adeus, músicas que distorcem o Wrapped
Desde outubro, assinantes no mundo todo podem remover uma única música do perfil musical. Basta tocar nos três pontos ao lado da faixa e escolher “Excluir do seu perfil musical”. A canção continua disponível para streaming, mas para o algoritmo ela deixa de existir, impedindo que influencie o Discover Weekly, o Blend e até o famigerado Spotify Wrapped.
Até então, só era possível bloquear artistas inteiros ou tirar playlists completas da equação. O novo ajuste fino evita que aquela playlist de churrasco ou a canção infantil tocada para o seu irmão menor bagunce suas recomendações durante o ano inteiro.
Botão Snooze: coloque a faixa em “modo descanso” por 30 dias
Se você ainda gosta da música, mas está enjoado de ouvi-la em toda playlist automática, o botão Snooze resolve. Em fase de testes para usuários Premium, ele silencia a faixa por 30 dias em todas as listas algorítmicas. É a válvula de escape perfeita para aquele hit que grudou mais que RGB em setup gamer.
Funciona assim: no mesmo menu “Ocultar faixa”, surge a opção de tirar a música das recomendações por um mês. Depois, ela volta naturalmente ao radar, sem exigir que você desbloqueie artista ou mexa em configurações avançadas.
Prompted Playlists: crie listas via IA usando frases completas
Em dezembro o Spotify foi além e começou a testar as Prompted Playlists, geradas por inteligência artificial a partir de comandos de texto detalhados. Diferente de experimentos anteriores, essa versão considera todo o seu histórico desde o primeiro play — algo que Apple Music e YouTube Music ainda não oferecem nesta forma.
Você pode digitar pedidos como “músicas lado B dos meus artistas favoritos dos últimos cinco anos” ou “trilhas sonoras eletrônicas para trabalhar focado, sem repetição” e escolher se a lista será atualizada diariamente ou semanalmente. É o modo “configuração avançada” do algoritmo: em vez de reagir, você antecipa o que quer ouvir.
Por que isso importa para você?
• Curadoria afinada: menos tempo pulando faixas, mais tempo curtindo playlists que realmente combinam com seu gosto — ótimo para focar em jogos competitivos ou sessões de estudo.
• Enjoo zero: o Snooze de 30 dias evita a overdose daquele single que todo streamer usa como trilha de fundo.
• Descoberta real: com prompts em linguagem natural, a IA corrige o principal defeito do algoritmo tradicional: confundir “música que você ouviu” com “música que você ama”.
Imagem: William R
Comparativo rápido: Spotify x concorrência
Apple Music: permite excluir sugestões via “Listen Now”, mas não remove faixas individuais do perfil nem tem Snooze temporário.
YouTube Music: oferece botão “Não curtir”, que bloqueia o artista por completo; não há opção de pausa por período determinado.
Deezer: conta com “Excluir do Flow”, mas a remoção é permanente e afeta todo o catálogo do artista.
Em outras palavras, o Spotify é o primeiro grande serviço a combinar remoção pontual, Snooze e playlists geradas por IA com contexto histórico completo.
Quando as novidades chegam?
A exclusão de faixas já está disponível para todos os usuários Android, iOS e desktop. O Snooze segue em teste para parte dos assinantes Premium e será liberado gradualmente nas próximas semanas. Já as Prompted Playlists começaram em mercados selecionados em dezembro e devem chegar ao Brasil no primeiro semestre de 2024, segundo fontes internas.
Se você vinha pensando em trocar de plataforma, talvez valha a pena esperar mais um update — do mesmo jeito que às vezes compensa aguardar a próxima geração de placas de vídeo antes de decidir sua build.
Com informações de Hardware.com.br
